AI-valmennukset

Henkilökunnan AI-valmennukset

Valmennuksessa opitaan

Tekoälyn perusteet

Käyttötapausten tunnistaminen

Käyttötapausten arviointi

Generatiivinen tekoäly

Tekoäly tutuksi

AI-valmennuksemme antaa henkilöstöllesi tarvittavat valmiudet hyödyntää tekoälyä vastuullisesti ja tehokkaasti.

Ohjelma rakentaa vankan perusymmärryksen tekoälystä ja opettaa tunnistamaan ja arvioimaan liiketoimintaa tukevia käyttötapauksia. Lisäksi osallistujat oppivat soveltamaan tekoälyä käytännössä.

EU:n tekoälysäädös edellyttää, että organisaatiot varmistavat henkilöstön riittävän tekoälyosaamisen. Tämä koskee kaikkia tekoälyä työssään käyttäviä.

Opit tekemällä,
et katsomalla

Käytännönläheinen valmennusohjelma antaa sinulle työkalut tekoälyn tehokkaaseen hyödyntämiseen organisaatiossasi. Modulaarinen rakenne mahdollistaa systemaattisen oppimisen, ja jokainen osio sisältää käytännön harjoituksia.

Valmennus toteutetaan virtuaalisesti (Teams/Zoom & Miro), joka mahdollistaa sujuvan työskentelyn sijainnista riippumatta.

Unohda perinteiset PowerPoint-esitykset. Nyt pääset itse kokeilemaan ja testaamaan tekoälyratkaisuja sekä soveltamaan niitä omassa työssäsi.

Sisältö

1

Tekoälyn perusteet

Opit tekoälyn perusteet sekä sen hyödyntämisen mahdollisuudet käytännön esimerkkien ja harjoittelun kautta.

2

Käyttötapausten tunnistaminen

Opit tunnistamaan tekoälyn mahdollisuudet omassa työssäsi ja liiketoiminnan kehittämisessä.

3

Käyttötapausten arviointi

Opit arvioimaan, arvottamaan ja priorisoimaan tekoälyn käyttötapauksia erilaisten työkalujen ja menetelmien avulla.

4

Generatiivinen tekoäly

Opit hyödyntämään generatiivista tekoälyä tehokkaasti eri työtehtävissä, ymmärtäen sen mahdollisuudet, rajoitteet ja riskit.

1

Tekoälyn perusteet

Kesto 2.5 tuntia

Aloitamme tutustumalla tekoälyn perusteisiin käytännönläheisten esitysten, esimerkkien ja demojen kautta.

Ensiksi esittelemme erikoistuneen tekoälyn ratkaisut, joita hyödynnetään organisaatioiden oman datan käsittelyssä, esimerkiksi ennusteiden toteuttamiseksi.

Tämän jälkeen keskitymme generatiiviseen tekoälyyn (kuten Copilot ja ChatGPT), joka on mullistanut tekoälyn käyttömahdollisuudet entistä laajemmiksi.

Osallistujien itsenäiseen harjoitteluun on varattu 30 minuuttia, ja se toteutetaan omilta koneilta.

Valmennuksen päätteeksi osallistujilla on hyvä ymmärrys tekoälyn toimintaperiaatteista, käyttömahdollisuuksista ja siihen liittyvistä riskeistä.

2

Käyttötapausten tunnistaminen

Kesto 2.5 tuntia

Valmennuksessa keskitymme tunnistamaan tekoälyn käyttötapauksia, erityisesti liittyen omaan työhön ja liiketoiminnan kehitttämiseen. 

Aluksi esitelemme esimerkkejä ja tyypillisiä käyttötapauksia liiketoiminnassa, minkä jälkeen sukelletaan menetelmiin, jotka helpottavat käyttötapausten tunnistamista ja selkeää dokumentointia.

Osallistujien itsenäiseen harjoitteluun on varattu aikaa 1.5 tuntia, jolloin valmentaja toimii sparraajana.

Valmennuksen päätteeksi osallistujilla on hyvät valmiudet tunnistaa tekoälyn käyttötapauksia ja dokumentoida ne jatkoarviointia varten.

3

Käyttötapausten arviointi

Kesto 2.5 tuntia

Valmennuksessa keskitytään tekoälyn käyttötapausten arviointiin, arvottamiseen ja priorisointiin. Aluksi osallistujille esitellään keskeiset työkalut ja menetelmät, joiden avulla käyttötapauksia voidaan arvioida monipuolisesti ja tehokkaasti.

Tämän jälkeen osallistujat pääsevät soveltamaan opittua käytäntöön harjoittelemalla työhönsä liittyvillä todellisilla käyttötapauksilla. Tämä käytännönläheinen lähestymistapa auttaa osallistujia ymmärtämään, miten tekoälyn käyttötapauksia voidaan arvottaa liiketoiminnan hyötyjen ja vaikutusten perusteella. Samalla he oppivat priorisoimaan tärkeimmät ja vaikuttavimmat tapaukset jatkokehitystä varten.

Osallistujien itsenäiseen harjoitteluun on varattu aikaa 2 tuntia, jolloin valmentaja toimii sparraajana.

Valmennuksen päätteeksi osallistujilla on valmiudet arvioida, arvottaa ja priorisoida tekoälyn käyttötapauksia strategisesti ja liiketoimintaa tukevalla tavalla. Tämä osaaminen antaa hyvän pohjan tekoälyn hyödyntämiselle organisaation tavoitteiden saavuttamiseksi.

3

Generatiivinen tekoäly

Kesto 2.5 tuntia

Valmennuksen aluksi käsitellään generatiivisen tekoälyn hyödyntämistä sekä siihen liittyviä mahdollisuuksia, rajoitteita ja riskejä. Osallistujille esitellään konkreettisia esimerkkejä siitä, miten generatiivista tekoälyä voidaan hyödyntää erilaisissa työtehtävissä, sekä mitä asioita tulee huomioida tekoälyratkaisuja käyttöönottaessa.

Tämän jälkeen osallistujilla on mahdollisuus harjoitella generatiivisen tekoälyn käyttöä ohjatusti 1.5 tuntia. Mikäli osallistujalla ei ole omia käyttötapauksia,  niin annamme erilaisia tehtäviä, joissa hyödynnetään generatiivista tekoälyä monipuolisesti ja käytännönläheisesti.

Harjoittelu etenee osallistujan omaan tahtiin, mutta samalla tarjotaan riittävästi tukea ja opastusta mahdollisissa haastekohdissa.

Valmennuksen päätteeksi osallistujalla on kokemusta generatiivisen tekoälyn hyödyntämisestä ja ymmärrys sen tarjoamista mahdollisuuksista ja rajoitteista omassa työssään.

Tukenasi alan kokeneimmat valmentajat

Mika Laukkanen

Mika teki ensimmäiset ennustemallinsa jo 1990-luvulla ja on sittemmin ollut mukana kymmenissä AI-projekteissa eri rooleissa, mikä on syventänyt hänen ymmärrystään tekoälyratkaisujen suunnittelusta ja toteutuksesta. Tekniikan lisäksi hän on kokenut kouluttaja ja valmentaja, joka auttaa organisaatioita löytämään liiketoimintahyötyjä tekoälystä.

Mika Aho

Mika on kokenut data- ja tekoälystrategisti, joka on yli 20 vuoden ajan auttanut yrityksiä hyödyntämään dataa kilpailuetuna. Hänellä on vahva kokemus AI-ratkaisujen suunnittelusta, AI-projektien vetämisestä, liiketoimintaprosessien optimoinnista ja digitalisaatiohankkeiden johtamisesta eri toimialoilla, kuten finanssissa, teollisuudessa ja mediassa.

Pekka Autere

Pekalla on vahva kokemus tekoälystä ja data-analytiikasta. Hän on johtanut data science -tiimejä ja ollut mukana toteuttamassa toimitusketjun optimointia H&M:lle, asiakasarvomalleja ja suositusjärjestelmiä S-Pankille sekä polttoaineenkulutusta vähentäviä AI-ratkaisuja Wärtsilälle. Pekka yhdistää teknisen ja strategisen näkemyksen, auttaen yrityksiä viemään AI-konseptit konkreettisiksi tuloksiksi.

Referenssejä

Data Design on toiminut KIRAHubin kumppanina useita vuosia, tarjoten asiantuntemustaan ja resurssejaan kiinteistö- ja rakentamisalan tekoälykiihdyttämöjen toteutukseen. Yhteistyön aikana olemme yhdessä kehittäneet ja toteuttaneet tekoälykiihdyttämöjaksoja, jotka auttavat KIRA-alan yrityksiä valjastamaan tekoälyn osaksi liiketoimintaansa.
Data Design on toiminut vetäjänä DIMECCi:n järjestämissä data- ja tekoälykiihdyttämöissä kymmenille teollisuusyrtityksille. Yhteistyön yrityksiä on ollut auttaa yrityksiä ottamaan käyttöön data- ja tekoälyratkaisuja, jotka tehostavat heidän liiketoimintaansa.
Syksyllä 2024 Suomen Messuille järjestettiin yrityskohtainen AI-kiihdyttämö. Tämän kiihdyttämön tuloksena tunnistettiin tärkeimmät tekoälyn käyttötapaukset, niiden priorisointi sekä laadittiin tiekartta jatkoa varten. Lisäksi projektissa toteutettiin tekoälyn pelikirja henkilökunnan käyttöön.
Pieti Marjavaara, Chief Innovation Officer, A-Insinöörit
Vuosien aikana järjestämiimme kiihdyttämöihin on osallistunut yli 100 yritystä monilta eri toimaloilta. Asiakkaan sanoin. "Kurssin vetäjät olivat alansa ehdottomia asiantuntijoita, joten vetäjät tiesivät mistä puhuivat. Miro oli hyvä alusta kirkastamaan keissejä.”

AI-koulutus, joka tuottaa tuloksia

AI-valmennus

Investointi osaamiseen

  • Valmennukset ovat yrityskohtaisia ja ne järjestetään puolen päivän online-valmennuksina.
  • Voitte tilata yhden tai useamman valmennusmoduulin, ja sovimme yhdessä sopivan aikataulun niiden toteutukselle.
  • Teidän vastuulla on huolehtia osallistujien paikalle saapumisesta, mutta me huolehdimme kaikesta muusta.
  • Olemme rajoittaneet osallistujamäärän kahdeksaan henkilöön yhtä valmennusta kohden, jotta valmennuksen laatu ja vuorovaikutus säilyvät korkeina.
  • Yhden moduulin hinta on 790 € + alv.

Kiinnostuitko? Otahan yhteyttä ja suunnitellaan teille sopiva kokonaisuus.

Mika Laukkanen

Partner, Data Design Oy

+ 358 40 845 8432

mika.laukkanen@datadesign.fi

@ 2025 Data Design Oy. All rights reserved.